Rozmawiaj z OpenAI o4-mini

o4-mini to najnowszy specjalistyczny model wnioskowania od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem matematyki, kodowania i zadań związanych z wizualnym rozumowaniem. Wprowadza przełomowe możliwości 'widzieć i myśleć' dla zjednoczonego wnioskowania w całym tekście i obrazach. o4-mini zapewnia wyjątkową wydajność w testach matematycznych, takich jak AIME2024 (93,4%) i AIME2025 (92,7%), często przewyższając większe modele w tych dziedzinach. Według informacji od pracowników OpenAI, o4-mini jest szczególnie silny w zadaniach związanych z wizualnym rozumowaniem, mimo że liczby z testów wskazują co innego.

Ceny o4-mini są ustalone na $1.1 za milion tokenów za wejście i $4.4 za milion tokenów za wyjście, co czyni go około 9 razy bardziej opłacalnym niż o3 i 140 razy tańszym niż O1-pro. Ta wyjątkowa propozycja wartości sprawia, że zaawansowane możliwości AI są dostępne dla szerszego zakresu użytkowników i aplikacji, szczególnie tych z ograniczeniami kosztowymi.

To, czy lepszy będzie o3 czy o4 mini, zależy od Twoich specyficznych wymagań. o3 wyróżnia się w ogólnych zadaniach wnioskowania i oferuje lepszą wydajność w testach benchmarkowych takich jak MMLU (88,8% vs. 85,2%). Jednak o4-mini przewyższa o3 w matematycznym rozumowaniu (testy AIME) i, według pracowników OpenAI, jest lepszy w zadaniach wizualnych pomimo różnic w danych z testów. Dla specjalistycznych technicznych zastosowań, szczególnie tych związanych z matematyką lub wizualnym rozumowaniem, o4-mini jest często lepszym wyborem.

o4-mini reprezentuje znaczący postęp w porównaniu do o1-mini, oferując rewolucyjne możliwości niedostępne w poprzedniku. 'Zobacz i pomyśl' w kontekście wizualnym, ulepszone zdolności matematyczne oraz autonomiczne użycie narzędzi to fundamentalne ulepszenia, a nie tylko drobne aktualizacje. Porównanie o4-mini i o1-mini pokazuje szczególne ulepszenia w zakresie matematycznego rozumowania i zadań wizualnych, co czyni o4-mini oczywistym wyborem dla użytkowników modernizujących starsze modele.

Tak, o4-mini obsługuje możliwości wizualne i wprowadza przełomową technologię 'zobacz i pomyśl' do zintegrowanego rozumowania tekstu i obrazów. Według osób z OpenAI, jest to 'znacznie lepszy model wizualny niż o3, pomimo wyników testów porównawczych.' To sprawia, że o4-mini jest szczególnie wartościowy w zadaniach wymagających rozumienia obrazów i wizualnego rozumowania.

Gpt o4-mini i ChatGPT 4o są powiązane, ale nie identyczne. Oba są oparte na zaawansowanej architekturze GPT-4 OpenAI, ale mogą się różnić pod względem rozmiaru, szybkości i specyficznych optymalizacji. Gpt o4-mini zazwyczaj odnosi się do lżejszej, bardziej efektywnej wersji modelu GPT-4o, zaprojektowanej do szybszych odpowiedzi i mniejszego zużycia zasobów, prawdopodobnie z mniejszą liczbą parametrów. Natomiast ChatGPT 4o zazwyczaj odnosi się do pełnowymiarowego modelu dostępnego poprzez platformę ChatGPT OpenAI, oferującego najbardziej wszechstronne możliwości w zakresie rozumowania, konwersacji i zadań multimodalnych. Główne różnice to wydajność, wymagania dotyczące zasobów i czasami dostęp do pewnych funkcji, ale oba są oparte na podobnej podstawowej technologii.

o4-mini jest doskonale przystosowany do obliczeń matematycznych, zadań programistycznych, aplikacji wrażliwych na koszty i zadań związanych z rozumowaniem wizualnym. Według opinii użytkowników, o4-mini wyróżnia się w specjalistycznych dziedzinach technicznych, choć może wymagać zdolności przeszukiwania sieci do uzupełnienia wiedzy w innych obszarach. Dla aplikacji wymagających zaawansowanego rozumowania matematycznego, generowania kodu lub wizualnego zrozumienia, przy efektywnej cenie, o4-mini stanowi optymalny wybór.