Chat con OpenAI o4-mini

El o4-mini es el último modelo de razonamiento especializado de OpenAI, optimizado para tareas de matemáticas, codificación y razonamiento visual. Introduce capacidades innovadoras de 'ver y pensar' para un razonamiento unificado en texto e imágenes. El o4-mini ofrece un rendimiento excepcional en pruebas de referencia matemáticas como AIME2024 (93.4%) y AIME2025 (92.7%), superando a menudo a modelos más grandes en estos dominios. Según fuentes internas de OpenAI, el o4-mini es particularmente fuerte en tareas de razonamiento visual a pesar de que los números de referencia sugieren lo contrario.

El precio del o4-mini se fija en $1.1 por millón de tokens para la entrada y $4.4 por millón de tokens para la salida, haciéndolo aproximadamente 9 veces más rentable que el o3 y 140 veces más barato que el O1-pro. Esta propuesta de valor excepcional hace que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles para un rango más amplio de usuarios y aplicaciones, especialmente para aquellos con limitaciones de costo.

Si el o3 o el o4 mini es mejor depende de sus necesidades específicas. El o3 sobresale en tareas de razonamiento general y ofrece un mayor rendimiento en pruebas de referencia como MMLU (88.8% vs. 85.2%). Sin embargo, el o4-mini supera al o3 en razonamiento matemático (pruebas de referencia AIME) y, según fuentes internas de OpenAI, es superior para tareas visuales a pesar de los números de referencia. Para aplicaciones técnicas especializadas, particularmente aquellas que involucran matemáticas o razonamiento visual, el o4-mini suele ser la mejor elección.

o4-mini representa un avance significativo sobre o1-mini, ofreciendo capacidades revolucionarias ausentes en su predecesor. El razonamiento visual 'ver y pensar', las habilidades matemáticas mejoradas y el uso autónomo de herramientas representan mejoras fundamentales en lugar de actualizaciones incrementales. La comparación entre o4-mini y o1-mini muestra mejoras particulares en el razonamiento matemático y en tareas visuales, haciendo de o4-mini la opción clara para los usuarios que buscan actualizarse desde modelos anteriores.

Sí, o4-mini admite capacidades de visión e introduce la revolucionaria tecnología 'ver y pensar' para un razonamiento unificado entre texto e imágenes. Según fuentes internas de OpenAI, es 'de hecho un modelo de visión considerablemente mejor que o3, a pesar de los benchmarks.' Esto hace que o4-mini sea particularmente valioso para tareas que involucran la comprensión de imágenes y el razonamiento visual.

Gpt o4-mini y ChatGPT 4o están relacionados pero no son idénticos. Ambos se basan en la avanzada arquitectura GPT-4 de OpenAI, pero pueden diferir en términos de tamaño, velocidad y optimizaciones específicas. Gpt o4-mini generalmente se refiere a una versión más ligera y eficiente del modelo GPT-4o, diseñada para respuestas más rápidas y menor uso de recursos, posiblemente con un recuento de parámetros menor. En contraste, ChatGPT 4o suele referirse al modelo completo disponible a través de la plataforma ChatGPT de OpenAI, ofreciendo las capacidades más integrales en razonamiento, conversación y tareas multimodales. Las principales diferencias radican en rendimiento, requisitos de recursos y, a veces, acceso a ciertas funciones, pero ambos se basan en tecnología fundamental similar.

o4-mini es ideal para cálculos matemáticos, tareas de programación, aplicaciones sensibles al costo y tareas de razonamiento visual. Según los comentarios de los usuarios, o4-mini destaca en dominios técnicos especializados mientras que puede requerir capacidades de búsqueda web para complementar el conocimiento en otras áreas. Para aplicaciones que requieren razonamiento matemático avanzado, generación de código o comprensión visual a un precio eficiente, o4-mini representa una elección óptima.