สนทนากับOpenAI o4-mini

o4-mini คือโมเดลการคิดเชิงพิเศษรุ่นล่าสุดของ OpenAI ที่ผ่านการปรับปรุงเพื่อการทำงานด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการคิดเชิงภาพ มันได้แนะนำความสามารถ 'ดูและคิด' ที่ก้าวล้ำสำหรับการใช้ความคิดแบบรวมกันระหว่างข้อความและภาพ o4-mini ทำผลงานได้ยอดเยี่ยมในเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ เช่น AIME2024 (93.4%) และ AIME2025 (92.7%) และมักทำได้ดีกว่าโมเดลที่ใหญ่กว่าในด้านเหล่านี้ ตามข้อมูลจากวงในของ OpenAI o4-mini มีความแข็งแกร่งโดยเฉพาะในงานการคิดเชิงภาพ แม้ว่าตัวเลขจากการทดสอบเกณฑ์จะแสดงอย่างอื่น

ราคาของ o4-mini ถูกตั้งไว้ที่ $1.1 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับการรับเข้า และ $4.4 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับการส่งออก ทำให้มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายมากกว่า o3 ประมาณ 9 เท่า และถูกกว่า O1-pro ถึง 140 เท่า คุณค่าที่โดดเด่นเช่นนี้ทำให้ความสามารถของ AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้ใช้และการประยุกต์ใช้ที่หลากหลายมากขึ้น โดยเฉพาะผู้ที่ติดขัดเรื่องงบประมาณ

o3 หรือ o4 mini เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณ o3 มีความโดดเด่นในงานการคิดทั่วไปและประสบความสำเร็จในเกณฑ์มาตรฐานอย่าง MMLU (88.8% vs. 85.2%) อย่างไรก็ตาม o4-mini ทำได้ดีกว่า o3 ในการคิดเชิงคณิตศาสตร์ (เกณฑ์ AIME) และตามคำกล่าวของข้อมูลภายใน OpenAI มันดีกว่ามากสำหรับงานทางภาพแม้ว่าจะมีตัวเลขจากเกณฑ์การทดสอบต่างจากนั้น สำหรับการประยุกต์ใช้ทางเทคนิคพิเศษที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์หรือการคิดเชิงภาพ o4-mini มักจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

o4-mini แสดงถึงความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญเหนือกว่า o1-mini โดยมีความสามารถปฏิรูปที่ไม่เคยมีในรุ่นก่อน 'ดูและคิด' ด้วยการให้เหตุผลเชิงภาพ ความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้น และการใช้งานเครื่องมืออัตโนมัติเป็นการปรับปรุงพื้นฐานแทนที่จะเป็นการอัปเดตอย่างค่อยเป็นค่อยไป การเปรียบเทียบระหว่าง o4-mini กับ o1-mini แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงโดยเฉพาะในด้านเหตุผลทางคณิตศาสตร์และงานที่เกี่ยวกับการมองเห็น ทำให้ o4-mini เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการอัพเกรดจากรุ่นก่อนหน้า

ใช่, o4-mini รองรับความสามารถในการมองเห็นและแนะนำเทคโนโลยี 'ดูและคิด' ที่ล้ำสมัยสำหรับการให้เหตุผลแบบร่วมกันระหว่างข้อความและภาพ ตามข้อมูลจากผู้มีความรู้ภายในของ OpenAI ระบุว่า มัน 'จริงๆ แล้วเป็นแบบจำลองการมองเห็นที่ดีกว่า o3 แม้ว่าจะมีการประเมินเปรียบเทียบ' ทำให้ o4-mini มีค่ามากเป็นพิเศษสำหรับงานที่เกี่ยวกับความเข้าใจภาพและการให้เหตุผลเชิงภาพ

Gpt o4-mini และ ChatGPT 4o มีความสัมพันธ์แต่ไม่เหมือนกัน ทั้งสองใช้สถาปัตยกรรม GPT-4 ขั้นสูงของ OpenAI แต่พวกมันอาจแตกต่างกันในด้านขนาด, ความเร็ว, และการปรับแต่งเฉพาะ โดยทั่วไปแล้ว Gpt o4-mini มักจะหมายถึงรุ่นที่เบาและมีประสิทธิภาพมากขึ้นของแบบจำลอง GPT-4o ซึ่งถูกออกแบบมาให้ตอบสนองได้เร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยลง อาจมีจำนวนพารามิเตอร์ที่น้อยกว่า ในทางกลับกัน ChatGPT 4o มักจะหมายถึงแบบจำลองที่มีคุณสมบัติครบถ้วนผ่านแพลตฟอร์ม ChatGPT ของ OpenAI ให้ความสามารถที่ครอบคลุมที่สุดในด้านการให้เหตุผล, การสนทนา, และงานที่เกี่ยวข้องกับมัลติโหมด ความแตกต่างหลักอยู่ที่ประสิทธิภาพ, ความต้องการทรัพยากร, และบางครั้งการเข้าถึงคุณสมบัติบางอย่าง แต่ทั้งสองสร้างจากเทคโนโลยีพื้นฐานเดียวกัน

o4-mini เหมาะสำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์, งานโปรแกรมมิ่ง, แอปพลิเคชันที่ต้องคำนึงถึงต้นทุน, และงานด้านการใช้เหตุผลเชิงมองเห็น จากข้อเสนอแนะของผู้ใช้ o4-mini ทำได้ดีในด้านเทคนิคเฉพาะทาง แต่อาจต้องการความสามารถในการค้นหาเว็บเพื่อเสริมความรู้ในด้านอื่นๆ สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง, การสร้างโค้ด, หรือการเข้าใจภาพในราคาที่ประหยัด o4-mini คือตัวเลือกที่ดีที่สุด