OpenAI o4-mini와 채팅하기

o4-mini는 OpenAI의 최신 전문 추론 모델로, 수학, 코딩 및 시각적 추론 작업에 최적화되어 있습니다. 텍스트와 이미지에 대한 통합 추론을 위해 혁신적인 '보고-생각하기' 기능을 도입했습니다. o4-mini는 AIME2024(93.4%)와 AIME2025(92.7%) 같은 수학적 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 종종 더 큰 모델들을 이기는 경우가 많습니다. OpenAI 내부 소식통에 따르면, 벤치마크 수치와 달리 o4-mini는 시각적 추론 작업에 특히 강력하다고 합니다.

o4-mini의 가격은 입력의 경우 백만 토큰당 $1.1, 출력의 경우 백만 토큰당 $4.4로 책정되어 있어 o3보다 약 9배 저렴하고 O1-pro보다 140배 저렴합니다. 이러한 뛰어난 가치 제안은 비용 제한이 있는 사용자와 응용 프로그램에 고급 AI 기능을 더 널리 접근 가능하게 합니다.

o3 또는 o4 mini 중 어느 것이 더 나은지는 귀하의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. o3는 일반 추론 작업에서 뛰어나며 MMLU 벤치마크에서 높은 성능을 보여줍니다(88.8% 대 85.2%). 그러나 o4-mini는 수학적 추론(AIME 벤치마크)에서 o3를 능가하며, OpenAI 내부자에 따르면 벤치마크 수치와 달리 시각적 작업에서는 o3보다 우수합니다. 특히 수학 또는 시각적 추론이 필요한 전문 기술 응용 분야에서는 o4-mini가 종종 더 좋은 선택이 될 수 있습니다.

o4-mini는 o1-mini 대비 상당한 발전을 이뤄, 이전 모델에 없던 혁신적인 역량을 제공합니다. '보고-생각하기'의 시각적 추론, 향상된 수학 능력, 자율적인 도구 사용 등은 단순한 업데이트가 아닌 근본적인 개선을 나타냅니다. o4-mini와 o1-mini를 비교하면, 특히 수학적 추론과 시각적 작업에서의 개선이 두드러지며, 이전 모델에서 업그레이드하려는 사용자들에게 o4-mini는 명확한 선택입니다.

네, o4-mini는 시각 기능을 지원하며, 텍스트와 이미지를 통합적으로 추론할 수 있는 혁신적인 '보고-생각하기' 기술을 도입했습니다. OpenAI 내부자에 따르면, '벤치마크에도 불구하고 사실상 o3보다 훨씬 더 나은 비전 모델'이라고 합니다. 이는 이미지 이해와 시각적 추론과 관련된 작업에서 o4-mini의 가치를 더욱 높입니다.

Gpt o4-mini와 ChatGPT 4o는 관련 있지만 동일하지 않습니다. 두 모델 모두 OpenAI의 첨단 GPT-4 아키텍처에 기반을 두고 있지만, 크기, 속도, 특정 최적화에서 다를 수 있습니다. 일반적으로, Gpt o4-mini는 GPT-4o 모델의 더 가볍고 효율적인 버전을 지칭하며, 더 빠른 응답과 낮은 자원 사용을 목표로 개발되었으며, 매개변수 수가 적을 수 있습니다. 반면에 ChatGPT 4o는 OpenAI의 ChatGPT 플랫폼을 통해 제공되는 풀 기능 모델을 의미하며, 추론, 대화, 멀티모달 작업에서 가장 포괄적인 기능을 제공합니다. 주된 차이점은 성능, 자원 요구 사항 및 때때로 특정 기능에 대한 접근에 있지만, 두 모델 모두 유사한 기초 기술에 기반하고 있습니다.

o4-mini는 수학적 계산, 프로그래밍 작업, 비용에 민감한 애플리케이션, 시각적 추론 작업에 이상적입니다. 사용자 피드백에 따르면, o4-mini는 전문적인 기술 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, 다른 분야의 지식 보충을 위해 웹 검색 기능이 필요할 수 있습니다. 고급 수학적 추론, 코드 생성, 또는 시각적 이해가 필요한 애플리케이션에 대해 효율적인 가격점에서 최적의 선택은 o4-mini입니다.