تحدث مع OpenAI o4-mini

o4-mini هو أحدث نموذج متخصص في الاستدلال من OpenAI، تم تحسينه لمهام الرياضيات والترميز والاستدلال البصري. يقدم قدرات 'الرؤية والتفكير' الرائدة لتحليل النصوص والصور بشكل موحد. يحقق o4-mini أداءً مذهلاً في اختبارات الرياضيات مثل AIME2024 (93.4%) وAIME2025 (92.7%)، ويفوق غالبًا النماذج الأكبر في هذه المجالات. وبحسب مصادر داخلية في OpenAI، يُعتبر o4-mini قويًا بشكل خاص في المهام البصرية، رغم أن أرقام الاختبارات تشير إلى خلاف ذلك.

تم تحديد تسعيرة o4-mini عند $1.1 لكل مليون رمز للإدخال و$4.4 لكل مليون رمز للإخراج، مما يجعله تقريبًا أقل تكلفة بـ9 مرات من o3 وأقل بـ140 مرة من O1-pro. هذه القيمة الاستثنائية تجعل إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة لشريحة أوسع من المستخدمين والتطبيقات، خاصةً لمن لديهم قيود على التكلفة.

ما إذا كان o3 أو o4 mini أفضل يعتمد على احتياجاتك المحددة. o3 يتفوق في مهام الاستدلال العام ويقدم أداءً أعلى في اختبارات مثل MMLU (88.8% مقابل 85.2%). ومع ذلك، o4-mini يتفوق في الاستدلال الرياضي (وفقًا لاختبارات AIME) ويعتبر أقوى في المهام البصرية بحسب المصادر الداخلية لـ OpenAI على الرغم من أرقام الاختبارات. بالنسبة للتطبيقات التقنية المتخصصة، خاصة المتعلقة بالرياضيات أو الاستدلال البصري، غالبًا ما يكون o4-mini الخيار الأفضل.

يمثل o4-mini تقدمًا كبيرًا مقارنة بـ o1-mini، حيث يوفر قدرات ثورية غير موجودة في سابقه. إن تقنية "الرؤية والتفكير" في الاستنتاج البصري، القدرات الرياضية المحسنة، واستخدام الأدوات بشكل مستقل تمثل تحسينات جوهرية وليست مجرد تحديثات تدريجية. تُظهر مقارنة o4-mini مع o1-mini تحسينات خاصة في الاستنتاج الرياضي والمهام البصرية، مما يجعل o4-mini الخيار الأوضح للمستخدمين الذين يرغبون في الترقية من النماذج السابقة.

نعم، يدعم o4-mini قدرات الرؤية ويقدم تقنية "الرؤية والتفكير" الرائدة للاستدلال الموحد بين النصوص والصور. حسب مصادر داخلية من OpenAI، هو "في الواقع نموذج رؤية أفضل بشكل كبير من o3، رغم نتائج المعايير." يجعل ذلك o4-mini ذا قيمة خاصة في المهام المتعلقة بفهم الصور والاستنتاج البصري.

Gpt o4-mini وChatGPT 4o مرتبطان لكن غير متطابقين. كلاهما مبني على هندسة GPT-4 المتقدمة من OpenAI، لكن قد يختلفان في الحجم، السرعة وبعض التحسينات الخاصة. يشير Gpt o4-mini عادةً إلى نسخة أخف وأكثر كفاءة من نموذج GPT-4o، مصممة لاستجابة أسرع واستخدام أقل للموارد، وربما بعدد أصغر من المعلمات. في المقابل، يشير ChatGPT 4o عادةً إلى النموذج الكامل المتاح عبر منصة ChatGPT من OpenAI، مع تقديم القدرات الأكثر شمولية في الاستنتاج، المحادثة والمهام متعددة الأنماط. الاختلافات الرئيسية تكمن في الأداء، متطلبات الموارد، وأحيانًا الوصول إلى ميزات معينة، لكن كلاهما مبني على تقنية أساسية مشابهة.

o4-mini مناسب بشكل مثالي للحسابات الرياضية، مهام البرمجة، التطبيقات الحساسة للتكلفة، ومهام التفكير البصري. وفقًا لتغذية راجعة من المستخدمين، يبرز o4-mini في المجالات التقنية المتخصصة وقد يتطلب قدرات البحث عبر الويب لتكملة المعرفة في المجالات الأخرى. لتطبيقات تتطلب التفكير الرياضي المتقدم، توليد الأكواد، أو الفهم البصري بكفاءة من حيث التكلفة، يمثل o4-mini الخيار الأمثل.