तेज, कुशल विचार-मंथन, कोडिंग और रचनात्मक कार्यों के लिए OpenAI के नवीनतम छोटे O-सीरीज मॉडल में डूब जाएं।
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o4-mini: अनुकूलित बहु-मॉडल तर्क क्षमता
छवियों के साथ सोचना
OpenAI का o4-mini छवियों और पाठों के साथ तर्क करने की क्षमता का प्रवर्तक है, और दृश्य सामग्री पर गहराई से विश्लेषण और तर्क कर सकता है।
समझने के लिए केवल अर्थशास्त्र समस्या सेट की एक तस्वीर अपलोड करें, या एक संवैधानिक त्रुटि का स्क्रीनशॉट साझा करें और त्वरित मूल-कारण विश्लेषण प्राप्त करें।
OpenAI का o4-mini स्वायत्त रूप से ChatGPT के सभी उपकरणों को संयोजित और उपयोग कर सकता है - जिसमें वेब खोज, अपलोड की गई फ़ाइलों और डेटा का Python का उपयोग करके विश्लेषण करना, दृश्य डेटा पर गहरे तर्क शामिल हैं।
यह मॉडल न केवल यह निर्धारित कर सकता है कि उपकरणों का उपयोग कब करना है, बल्कि यह भी तय कर सकता है कि उपकरणों का उपयोग कैसे किया जाए, ताकि एक मिनट में सही आउटपुट फॉर्मेट में विचारशील और विस्तृत उत्तर प्रदान किया जा सके, और अधिक जटिल समस्याओं को हल करने में मदद मिल सके।
बेहतर समस्या समाधान के लिए OpenAI o3 और o4-mini की उन्नत कार्यक्षमता
गणितीय तर्क क्षमता में उत्कृष्टता
o4-mini गणित में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, AIME2024 और AIME2025 बेंचमार्क परीक्षणों में क्रमशः 93.4% और 92.7% स्कोर प्राप्त करता है, o3 के 91.6% और 88.9% स्कोर को पार करता है। Reddit उपयोगकर्ता बताते हैं कि o4-mini विशेष रूप से गणित और कोडिंग के लिए अनुकूलित है, गणितीय क्षमताओं में Gemini 2.5 Pro को मात देता है।
उन्नत कोडिंग क्षमताएं
o4-mini प्रोग्रामिंग कार्यों में उत्कृष्ट है, सटीक कोड पीढ़ी और डिबगिंग कार्य प्रदान करता है। यह बेंचमार्क परीक्षणों में मजबूती से काम करता है और जटिल प्रोग्रामिंग चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संभालता है। यह विशेष रूप से एल्गोरिदम विकास और कोड अनुकूलन के लिए मूल्यवान है। Python कोडिंग और फ़ाइल व्याख्या जैसी सुविधाओं के साथ संयोजित होकर, o4-mini विभिन्न प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क्स के लिए एक आदर्श सहायक है।
o4-mini और इसके फीचर्स के बारे में Monica पर आम प्रश्नों के उत्तर खोजें।
o4-mini क्या है, और यह कैसे प्रदर्शन करता है?
o4-mini OpenAI का नवीनतम विशेष तर्क मॉडल है, जिसे गणित, कोडिंग, और दृश्य तर्क कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह 'देखने और सोचने' की क्षमता को पेश करता है जो पाठ और चित्रों में एकीकृत तर्क को संभव बनाता है। o4-mini AIME2024 (93.4%) और AIME2025 (92.7%) जैसे गणितीय मानक परीक्षणों में असाधारण प्रदर्शन करता है, और इन क्षेत्रों में बड़ी मॉडल्स के मुकाबले अक्सर बेहतर होता है। OpenAI के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, मानक नंबरों के बावजूद, o4-mini दृश्य तर्क कार्यों में विशेष रूप से मजबूत है।
अन्य मॉडलों की तुलना में o4-mini की मूल्य निर्धारण कैसे है?
o4-mini की मूल्य निर्धारण इनपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन $1.1 और आउटपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन $4.4 पर सेट की गई है, जिससे यह o3 से लगभग 9 गुना अधिक लागत प्रभावी और O1-pro से 140 गुना सस्ता है। इस अनूठे मूल्य प्रस्ताव के कारण उन्नत AI क्षमताएं उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोगों की व्यापक श्रृंखला के लिए सुलभ होती हैं, विशेष रूप से वे जो लागत प्रतिबंधों के साथ हैं।
मेरी आवश्यकताओं के लिए o3 या o4 mini अधिक बेहतर है?
o3 या o4 mini कौन सा बेहतर है, यह आपके विशेष आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। o3 सामान्य तर्क कार्यों में उत्कृष्ट है और MMLU मानक परीक्षणों में बेहतर प्रदर्शन करता है (88.8% vs. 85.2%)। हालांकि, o4-mini गणितीय तर्क (AIME मानक परीक्षण) में o3 से श्रेष्ठ है और OpenAI के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, मानक संख्या के बावजूद, दृश्य कार्यों में अधिक अच्छा है। विशेष तकनीकी अनुप्रयोगों के लिए, विशेष रूप से गणित या दृश्य तर्क में शामिल होते हुए, o4-mini अक्सर बेहतर विकल्प होता है।
o4-mini की तुलना o1-mini से कैसे होती है?
o4-mini o1-mini की तुलना में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो पूर्ववर्ती एन संस्करण में अनुपस्थित क्रांतिकारी क्षमताओं को प्रस्तुत करता है। 'देखो और सोचो' दृश्यीय तर्क, संवर्धित गणितीय क्षमताएं, और स्वत: टूल का उपयोग बुनियादी सुधारों का प्रतिनिधित्व करते हैं, न केवल क्रमिक अपडेट। o4-mini बनाम o1-mini तुलना गणितीय तर्क और दृश्यीय कार्यों में विशेष सुधार दिखाती है, इसे उन उपयोगकर्ताओं के लिए स्पष्ट विकल्प बनाता है जो पुराने मॉडल से उन्नयन करते हैं।
क्या o4-mini दृष्टि या छवि इनपुट का समर्थन करता है?
हाँ, o4-mini दृष्टि क्षमताओं को सपोर्ट करता है और टेक्स्ट और छवियों के बीच統合推理 के लिए क्रांतिकारी 'देखो और सोचो' तकनीक प्रस्तुत करता है। OpenAI के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, यह 'वास्तव में o3 से काफी बेहतर दृश्यीय मॉडल है, बेंचमार्क के बावजूद।' यह विशेष रूप से छवि समझ और दृश्यीय तर्क से संबंधित कार्यों के लिए मूल्यवान बनाता है।
GPT o4-mini को ChatGPT 4o से अलग क्या बनाता है?
Gpt o4-mini और ChatGPT 4o संबंधित हैं लेकिन समान नहीं। दोनों OpenAI के उन्नत GPT-4 आर्किटेक्चर पर आधारित हैं, लेकिन वे आकार, गति और विशेष अनुकूलनों में भिन्न हो सकते हैं। आमतौर पर, Gpt o4-mini एक हल्का और अधिक कुशल संस्करण है जो तेज प्रतिक्रियाओं और कम संसाधन उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, संभवतः छोटे पैरामीटर काउंट के साथ। इसके विपरीत, ChatGPT 4o आमतौर पर OpenAI के ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध संपूर्ण मॉडल को संदर्भित करता है, जो तर्क, संवाद और बहु-मोडल कार्यों में सबसे व्यापक क्षमताओं की पेशकश करता है। मुख्य अंतर प्रदर्शन, संसाधन आवश्यकताओं और कभी-कभी कुछ विशेषताओं की पहुंच में होते हैं, लेकिन दोनों समान बुनियादी प्रौद्योगिकी पर निर्मित हैं।
o4-mini के आदर्श उपयोग मामले क्या हैं?
o4-mini गणितीय गणनाओं, प्रोग्रामिंग कार्यों, लागत-संवेदनशील अनुप्रयोगों और दृश्य समीकरण कार्यों के लिए आदर्श रूप से उपयुक्त है। उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के अनुसार, o4-mini विशेष तकनीकी क्षेत्रों में उत्कृष्ट है, जबकि अन्य क्षेत्रों में ज्ञान को पूरक करने के लिए वेब खोज क्षमताओं की आवश्यकता हो सकती है। उन्नत गणितीय तर्कशक्ति, कोड निर्माण, या दृश्य समझ के लिए प्रभावी मूल्य बिंदु पर आवश्यक अनुप्रयोगों के लिए, o4-mini एक अनुकूल विकल्प है।
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