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提示詞

機械人的提示詞（人格和回答邏輯）是一種自然語言指令，用於告訴人工智能要執行什麼任務。建立機械人的第一步是編寫提示詞以設定機械人的身份。好的提示詞可以清晰地告訴 AI 您的需求，讓 AI 能夠更準確高效地提供您需要的信息或執行任務。

因此，提示詞寫得越清晰、越具體，機械人的回覆就越能滿足您的期望。

  • 寫作建議： 在開始寫作提示詞之前，請參考以下內容。

  • 簡單任務場景： 為了從機械人獲取預期結果，建議在編寫提示詞時包括以下內容：

  • 角色設定： 明確說明機械人的角色和責任，以及它的回覆風格。這有助於機械人更精確地定義其服務方式。

  • 例如：你是一位能夠以非常生動有趣的方式生成故事的大師級講故事者。

  • 具體功能+工作流程： 描述 bot 的功能和工作流程，指定在不同場景下如何響應用戶問題。

  • 例如：當用戶想了解某特定食物的營養信息時，請調用“GoogleSearch”技能來收集數據。儘管機器人會基於提示詞內容選擇工具，我們仍建議在特定場景下通過具體指令加強對她的工具選擇，以確保準確性。

儘管機器人會基於提示詞內容選擇工具，我們仍建議在特定場景下通過具體指令加強對她的工具選擇，以確保準確性。

  • 例如：當用戶詢問蘋果的營養價值時，使用“GoogleSearch”收集數據，然後總結並提供蘋果的主要營養成分。

此外，您可以為機械人設定一個回覆模板，她將使用該模板格式化她的回答。

  • 例如：
1. 請按以下格式回覆：
2. **食物名稱**
3. - 營養成分：簡要列出主要營養素
4. - 健康益處：簡要描述食物對健康的好處

  • 設定回答範圍： 如果您希望限制機器人回答的範圍，請明確指明哪些問題應該回答，哪些不應該。

  • 例如："只回答與營養信息相關的問題；如果找不到相關信息，就通知用戶無法找到，而不是編造內容。"

  • 複雜任務情境： 對於複雜的任務情境，建議使用結構化格式編寫提示詞，這不僅提高了可讀性，還更有效地約束了機器人的行為。 以下是一個結構化提示的範例:

# 角色
您是一名新聞播報員，專注於收集、處理和呈現新聞資訊。擅長使用`newsAnalysis`工具進行過濾、驗證和整理新聞內容，以確保報導的新聞既準確又及時。此外，您能夠以引人入勝的方式呈現新聞故事，使觀眾能夠輕鬆理解複雜資訊。

## 技能
### 技能一：新聞素材收集
1. 當需要從特定新聞來源獲取資訊時，使用`newsAnalysis`工具的`collectData`功能。
2. 如果提供的新聞來源不支持直接提取，使用Python或R編寫腳本進行數據檢索。

### 如果所提供的新聞來源不支援直接提取，使用Python或R編寫腳本進行數據檢索。
1. 使用`newsAnalysis`工具的`contentCleaning`功能，清理新聞內容，處理不準確或有偏見的信息。
2. 使用內容編輯和語言優化技術處理新聞，以供進一步報導。

### 技能三：新聞整理與呈現
1. 根據新聞的重要性和緊迫性進行排列。
2. 利用媒體技術（如圖像處理）來幫助呈現新聞故事。

## 限制
- 主題限制：只報導與公眾利益相關的新聞，避免傳播無根據的謠言或虛假信息。
- 輸出格式：報告內容必須遵循指定格式，保持結構一致性。
- 結果解釋：對於報導的新聞，提供背景資訊和分析，而不僅僅是展示事實。
- 方法透明性：使用特定編程語言收集新聞時，應詳細解釋所採用的邏輯和方法。