与 OpenAI o3-mini 互动
通过一次点击，体验 o3-mini 的大模型推理灵活性，满足您的各类需求。
发现 o3-mini 的全部潜力
o3-mini：为推理模型设立新的标准
OpenAI o3-mini 是一款强大的推理模型，专为科学、数学和编程中的复杂任务而设计。
与它的前身 o1-mini 相比，o3-mini 在 GPQA Diamond（0.77）、AIME2022-2024（0.80）和 Codeforces ELO（2036）等基准测试中取得了显著提升。其平均响应时间为 7.7 秒，比 o1-mini 快 24%。o3-mini 提供开发人员出色的性能和可靠性，使其能够轻松应对高级技术挑战或整合 API。
与它的前身 o1-mini 相比，o3-mini 在 GPQA Diamond（0.77）、AIME2022-2024（0.80）和 Codeforces ELO（2036）等基准测试中取得了显著提升。其平均响应时间为 7.7 秒，比 o1-mini 快 24%。o3-mini 提供开发人员出色的性能和可靠性，使其能够轻松应对高级技术挑战或整合 API。
与 Monica 集成的实时网页搜索
在 Monica 平台上，o3-mini 通过将最新的信息检索与其先进的推理能力相结合，增强了实时网页搜索。此外，Monica 允许用户在不同模型之间切换，提供灵活性和多样化的应用场景定制。此集成为用户提供了针对查询的准确答案，使其成为处理实时技术挑战的专业人士和研究人员不可或缺的工具。
对开发者而言经济实惠的解决方案
o3-mini 结合了卓越的性能和具有竞争力的定价，是各种开发者的理想选择。其先进的功能和经济效益不仅适用于小规模项目，也服务于大型应用，帮助开发者以更少的投入实现更多。
为多样化需求提供灵活推理模式
O3-mini 提供三种推理模式——低、中、高，允许用户根据特定需求优化性能。低模式适用于需要极低延迟的任务，而高模式擅长复杂问题的解决。默认情况下，Monica 使用中等模式，在速度和准确性之间取得平衡，使其适用于大多数应用程序。
全面的 AI 模型比较
o3-mini 对比 DeepSeek R1：哪个 AI 模型表现更优？
准确性和校准
在“人类的最后考试”基准测试中，o3-mini（高）模型的准确率达到 13.0%，高于 DeepSeek-R1 的 9.4%，显示出更高的回答准确性。然而，DeepSeek-R1 的校准误差较低（81.8% vs. 93.2%），意味着其置信水平更为可靠。o3-mini 在准确性上表现出色，而 DeepSeek-R1 则在置信度与正确性的一致性上表现更佳。
任务特定的性能表现
在“《纽约时报》连线”益智游戏基准测试中，o3-mini 得分 72.4，比 DeepSeek-R1 的 54.4 高出 18 分，显示出其优越的问题解决能力。在 LiveBench 全局平均得分上，o3-mini 也以 73.94 领先于 DeepSeek-R1 的 71.38。然而，在数学任务中，DeepSeek-R1 展现出更强的数字推理能力，得分 79.54，相较于 o3-mini 的 65.65 更佳。
推理和编码能力
O3-Mini在推理和编程任务中表现卓越，在LiveBench上的得分分别为89.58和82.74，显著超过了DeepSeek-R1在推理中的83.17和编程中的66.74。这突显了O3-Mini在理解复杂信息和解决编程问题上的强项。对于优先考虑这些技能的用户，O3-Mini提供了明显的优势。
好消息！o3-mini已加入Monica AI家族！
这还不是全部，Monica还集成了ChatGPT-4、DeepSeek-V3、Gemini 1.5 Pro等。✨ 总有一款适合您。
欢迎来到您的AI游乐场
加入Monica，探索无尽的创意可能性！
常见问题解答
在Monica上找到有关o3-mini及其功能的常见问题的答案。
什么是o3-mini，其性能如何？
o3-mini是OpenAI最新的小型推理模型，针对编程、数学和科学工作流等任务进行了优化。它提供快速准确的响应，是开发人员和研究人员的理想选择。例如，在与 o3-mini API 集成时，用户反馈过渡非常流畅，而该模型的架构则体现了 o3-mini 和 OpenAI 创新技术的强大实力。
我可以在Monica平台上试用o3-mini吗？
可以，您可以通过Monica平台使用o3-mini，并通过API轻松集成到您的应用程序中。然而，Monica不提供o3-mini的免费试用—需要付费订阅才能确保资源分配的高效和可靠。
o3-mini支持视觉或图像输入吗？
不，o3-mini不处理基于视觉的任务，与o1-Mini类似。它专注于文本和结构化推理任务。
o3-mini如何确保安全和可靠的输出？
o3-mini 采用了“审慎对齐”（deliberative alignment）方法，训练模型在生成响应之前先推理安全规则。全面的测试确认该模型在高风险场景中提供一致的性能。
o3-mini的发布日期是什么时候？
有关o3-mini的详细发布日期，您可以查阅官方网站。目前，o3-mini已被添加到Monica系统中，您可以直接在Monica中体验。
o3-mini与GPT-4o相比如何？
o3-mini专注于结构化推理任务，如编程、数学和科学工作流，而GPT-4o在通用语言生成和对话式AI方面表现出色。在基准测试中，差异变得清晰：像 o3-mini-high 这样的模型强调在专业化环境中的性能，而对 o3-mini 和 o3-mini-high 的对比分析清楚地划分了每个模型的不同优势及其理想的使用场景。
o3-mini与o1和o1-Mini有何不同？
o3-mini以比o1-Mini更快的响应时间脱颖而出，并在高级推理环境下能够匹配甚至超越o1的准确性。其设计强调创新的o3-mini OpenAI技术，同时在开发过程中考虑到成本效益。这些增强功能使得o3-mini成为处理复杂任务的理想选择。
o3-mini是否取代了o1-Mini？
是的，o3-mini取代了o1-Mini，成为O系列阵容中推荐的小型推理模型。该模型的演进结合了从先前迭代中学到的经验，其强大的性能证明了OpenAI o3-mini的进步。