تجربه AI پرچمدار گوگل با 1 میلیون کانتکست توکن، برنامهنویسی برتر، و درک چندحالته. ✨ بعلاوه، Monica یکپارچه با ChatGPT-4.1، DeepSeek-V3 و مدلهای بیشتر برای رفع نیازهای شما است.
Google Gemini 2.5 Pro چیست و در چه تاریخی منتشر شد؟
Google Gemini 2.5 Pro پیشرفتهترین مدل AI گوگل است. تاریخ انتشار Gemini 2.5 Pro بیست و پنجم مارس سال 2025 بود. این مدل در قابلیتهای تفکر، درک دستورات و درک بصری پیشرفت چشمگیری داشته و خود را به عنوان پیشرو در حوزه مدلهای AI تثبیت کرده است. در حال حاضر، Monica بهطور کامل با عملکرد Gemini 2.5 Pro یکپارچه شده است و کاربران میتوانند بهسادگی از تمام مزایای این مدل قدرتمند بهرهمند شوند.
بنچمارکهای Gemini 2.5 Pro چه چیزی را نشان میدهند؟
بنچمارکهای Gemini 2.5 Pro نشاندهنده دستاوردهای چشمگیر در شاخصهای متعددی است، از جمله نرخ اتمام 63.8 درصد در آزمایشهای SWE-bench، پیشتازی در لیست LMArena با حاشیه قابل توجه، و نمره نوینی از 18.8 درصد در "آزمون نهایی بشریت". قابل توجه است که Monica بهطور کامل با این مدل AI برتر یکپارچه شده است، به کاربران امکان میدهد این قابلیتهای برجسته را از طریق یک رابط کاربری دوستانه تجربه کنند و از تجربه هوشمندانهای که توسط Gemini 2.5 Pro فراهم شده است لذت ببرند بدون نیاز به تنظیمات پیچیده.
Gemini Pro 2.5 چگونه با مدلهای دیگر مقایسه میشود؟
Gemini Pro 2.5 در زمینههای کلیدی به طور قابلتوجهی از مدلهای دیگر پیشی میگیرد. این مدل امتیازات بالاتری در معیارهای کدنویسی کسب میکند، از پنجرههای زمینه با ظرفیت 1 میلیون توکن پشتیبانی میکند (با امکان 2 میلیون بهزودی)، و در وظایف چندحالته برتری دارد. در مقایسه با نسخههای قبلی و رقبا، تواناییهای استدلال برتر و قابلیتهای پیشرفته کدنویسی را نشان میدهد.
چگونه میتوانم به API Gemini 2.5 Pro دسترسی پیدا کنم؟
API Gemini 2.5 Pro از طریق Google AI Studio در دسترس است. توسعهدهندگان باید برای دسترسی به API ثبتنام کرده و آن را با استفاده از مستندات و SDKهای ارائهشده یکپارچه نمایند.
آیا Gemini 2.5 Pro در Azure موجود است؟
در حال حاضر، Gemini 2.5 Pro عمدتاً از طریق پلتفرمهای گوگل، از جمله Google AI Studio و Vertex AI، در دسترس است. برای اطلاعات درباره دسترسپذیری در دیگر بسترهای ابری، لطفاً بهروزرسانیهای رسمی گوگل را دنبال کنید.
ساختار قیمتگذاری Gemini 2.5 Pro چگونه است؟
Gemini 2.5 Pro ساختار قیمتگذاری لایهبندی شدهای ارائه میدهد: لایه رایگان با استفاده از 'gemini-2.5-pro-exp-03-25' با محدودیتهای نرخ؛ لایه پرداختی برای پرسشها ≤200k توکن: $1.25/میلیون توکن ورودی، $10.00/میلیون توکن خروجی؛ برای پرسشها >200k توکن: $2.50/میلیون توکن ورودی، $15.00/میلیون توکن خروجی.
آیا نسخه رایگان برای Gemini 2.5 Pro وجود دارد؟
بله، دسترسی رایگان به Gemini 2.5 Pro از طریق نسخه آزمایشی (gemini-2.5-pro-exp-03-25) در Google AI Studio موجود است، هرچند با محدودیتهای نرخ. این امر به توسعهدهندگان و پژوهشگران اجازه میدهد تا قبل از تصمیمگیری برای ارتقاء به نسخه پولی، قابلیتهای آن را تجربه کنند.
تفاوت بین نسخه پیشنمایش و نسخه آزمایشی Gemini 2.5 Pro چیست؟
نسخه آزمایشی Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro-exp-03-25) نسخهای با دسترسی زودرس است که به توسعهدهندگان امکان میدهد قابلیتهای آن را قبل از انتشار رسمی تجربه کنند. نسخه پیشنمایش Gemini 2.5 Pro معمولاً به مرحله آزمایش عمومی اشاره دارد، و دارای ویژگیهای پایدارتری است که ممکن است قبل از انتشار نهایی تنظیم شوند. هر دو به کاربران امکان میدهند تا زودتر قابلیتهای Gemini 2.5 Pro را تجربه کنند، اما ممکن است دارای محدودیتهای نرخ و دسترسی به ویژگیهای متفاوتی باشند.
Gemini 2.5 Pro Preview 03 25 چیست؟
Gemini 2.5 Pro Preview 03 25 به نسخه پیشنمایش خاصی اشاره دارد که در 25 مارس 2025 منتشر شد. این نسخه بهبودهای قابل توجهی در قابلیتهای تفکر و درک زبان بصری معرفی میکند، همانگونه که از عملکرد برتر آن در بنچمارکهایی مانند VISTA نشان داده میشود. نامگذاری با تاریخ خاص به توسعهدهندگان کمک میکند تا تشخیص دهند که با کدام نسخه کار میکنند.
Gemini 2.5 Pro چگونه با Gemini 1.5 Pro مقایسه میشود؟
Gemini 2.5 Pro نسبت به Gemini 1.5 Pro بهبودهای قابل توجهی نشان میدهد، از جمله تقویت قابلیتهای تفکر، تواناییهای استدلال قویتر، و قابلیتهای کدنویسی پیشرفتهتر. Gemini 2.5 Pro از پنجره متن کانتکست 1 میلیون توکن (با 2 میلیون توکن که به زودی آمدنی است) پشتیبانی میکند و در بنچمارکهای کدنویسی، ریاضی و علمی عملکرد بهتری دارد.
نظر کاربران Reddit در مورد Gemini 2.5 Pro چیست؟
Gemini 2.5 Pro در جامعه Reddit بازخورد بسیار مثبتی دریافت کرده است. کاربران به خصوص از قابلیتهای برنامهنویسی قوی و پردازش متن بلند آن قدردانی میکنند. موضوعات داغ در بحثهای Gemini 2.5 Pro در Reddit شامل مقایسه با مدلهای دیگر، نسبت قیمت به عملکرد، و کیفیت تولید کد میشوند. به طور کلی، Gemini 2.5 Pro به خاطر کیفیت تولید کد و توانایی در مدیریت پروژههای بزرگ، در جامعه فنی Reddit معتبر شناخته میشود.
محدودیتهای Gemini 2.5 Pro چیست؟
اگرچه Gemini 2.5 Pro قدرتمند است، اما دارای برخی محدودیتها نیز میباشد: نسخه رایگان دارای محدودیتهای سرعت دقیق است؛ پردازش درخواستها با بیش از ۲۰۰ هزار توکن هزینه بیشتری دارد؛ و برای برخی دانشهای خاص نیاز به آموزش تخصصی اضافی ممکن است باشد.
چگونه میتوانم Gemini 2.5 Pro را دانلود کنم؟
دانلود Gemini 2.5 Pro به عنوان یک برنامه مستقل در دسترس نیست چرا که به صورت یک سرویس ابری فعالیت میکند. توسعهدهندگان میتوانند از طریق Google AI Studio یا Vertex AI به آن دسترسی پیدا کنند یا از طریق API آن را در برنامههای خود یکپارچه سازند. کاربران نهایی میتوانند از طریق برنامه Gemini به ویژگیهای Gemini 2.5 Pro دسترسی داشته باشند (نیاز به اشتراک Gemini Advanced دارد). همچنین میتوانید از پتانسیل کامل Gemini 2.5 Pro از طریق Monica استفاده کنید، که بسیاری از مدلهای پیشرفته Gemini را به طور یکپارچه یکپارچه کرده است.
مقایسه Gemini 2.0 Pro با Gemini 2.5 Pro چگونه است؟
جمینی ۲.۵ پرو نسبت به جمینی ۲.۰ پرو پیشرفتهای چشمگیری نشان میدهد، به ویژه در عملکرد کدنویسی، قابلیتهای استدلال و پردازش چندوجهی. جمینی ۲.۵ پرو در آزمونهای معیار مانند SWE-bench بهتر عمل میکند، از پنجره محتوای طولانیتری پشتیبانی میکند و تواناییهای تفکر قویتری دارد که به او امکان میدهد تا وظایف پیچیدهتری را مدیریت کند.
جمینی ۲.۵ پرو در مقایسه با GPT 4.1 چگونه است؟
جمینی ۲.۵ پرو و GPT 4.1 هر دو در فضای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی نقاط قوت خاص خود را دارند. جمینی ۲.۵ پرو به نرخ تکمیل ۶۳.۸٪ در آزمونهای SWE-bench دست مییابد، از پنجره محتوایی ۱ میلیون توکن (به زودی ۲ میلیون) پشتیبانی میکند و در رتبهبندی LMArena در صدر قرار دارد. از نظر قیمت، جمینی ۲.۵ پرو نرخهای رقابتی ارائه میدهد با ورود به $1.25/میلیون توکن و خروجی برای prompts زیر ۲۰۰k توکن به $10.00/میلیون توکن. جمینی ۲.۵ پرو به ویژه در وظایف چندوجهی و استدلال پیچیده برتری دارد، که آن را برای توسعهدهندگانی که با پایگاههای کد بزرگ و دادههای متنوع کار میکنند ایدهآل میسازد.